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[ Methodik ]

Unsere Methodik, und was wir nicht behaupten.

citeproduct ist ein GEO-Audit (AI Search Readiness): Geben Sie eine URL ein, und es bewertet, wie gut KI-Engines Ihre Seite lesen und zitieren können, stellt 5 namentlich genannten Engines die Fragen, die Ihre Käufer tatsächlich stellen, und liefert Ihnen Fixes zum Kopieren und Einfügen. Jede Zahl in einem Bericht sollte erklärbar sein. Diese Seite ist diese Erklärung. Andere messen. Wir beheben, und wir zeigen unsere Arbeit.

Der Readiness-Score (0 bis 100)

AI Search Readiness ist ein struktureller Score einer Seite über 7 Dimensionen: Crawlability, Entity Clarity, Answerability, Trust Signals, Structured Data, Content Depth und AI Citation Readiness. Im Klartext: Kann eine KI-Engine die Seite abrufen, verstehen, wer Sie sind, und Sie zitieren? Wir prüfen, was der Crawler tatsächlich erhält (rohes HTML, nicht die JavaScript-gerenderte Ansicht), strukturierte Daten, beantwortbare Content-Blöcke, llms.txt, robots-/sitemap-Signale und die inhaltliche Tiefe. Ein Quick-Scan bewertet dies mit festen Regeln und ist daher deterministisch: Dieselbe Seite erhält jedes Mal denselben Score, kostenlos und sofort. Bei einem KI-Tiefen-Scan liest ein Modell eine Seite und beurteilt die meisten dieser Dimensionen, weshalb sein Score von Lauf zu Lauf um einige Punkte schwanken kann (aus demselben Grund weist der Sichtbarkeits-Snapshot eine Spanne aus und keine einzelne Zahl). SEO Foundation ist die klassische Suchhygiene-Basis und wird separat bewertet. Eine Seite kann bei Google stark sein und für KI-Antworten dennoch unsichtbar bleiben.

Der KI-Sichtbarkeits-Snapshot

Wir generieren realistische, markenneutrale Käuferfragen für Ihre Kategorie (Sie können sie mit Ihrer Produktbeschreibung, Ihrem Ziel und Ihren Wettbewerbern verfeinern) und stellen sie dann 5 realen Engines (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity und DeepSeek), web-gestützt und live. Wir erkennen im Code, ob jede Antwort Ihre Marke nennt oder stattdessen einen Wettbewerber. Das ist der Schmerzpunkt, den wir messen: Wenn ein Käufer eine KI fragt, empfiehlt sie möglicherweise einen Wettbewerber und nennt Sie nie. Produktaliase zählen für die Marke (eine Antwort, die einen Produktnamen statt des Firmennamens nennt, ist immer noch eine Nennung).

Stichproben, und warum wir eine Spanne ausweisen

KI-Antworten variieren von Lauf zu Lauf. Eine einzelne Abfrage würde den Score schwanken lassen, daher wird jede Frage pro Engine mehrfach gestellt. Ein Ergebnis wie 3 bis 4 von 5 ist eine ehrliche Spanne: Die Untergrenze sind Fragen, bei denen Sie in jeder Stichprobe genannt wurden, die Obergrenze sind Fragen, bei denen Sie in irgendeiner Stichprobe genannt wurden. Eine weite Spanne bedeutet, dass die Engine sich über Sie wirklich uneinig ist, und das ist Information, kein Rauschen. Wir zeigen Ihnen lieber eine ehrliche Spanne, als eine einzelne, scheinbar sichere Zahl zu erfinden.

Woher KI ihre Antworten tatsächlich bezieht

Web-gestützte Engines durchsuchen das Live-Web und melden, welche URLs sie für Ihre Käuferfragen tatsächlich zitieren. Aus diesen Zitaten kartieren wir, woher KI ihre Antworten bezieht in Ihrem Umfeld: Ihre Seite, Wettbewerberseiten, Bewertungsseiten, Communities. Das zeigt Ihnen, wo Sie als Nächstes investieren sollten, und ist der Input für die Fixes, die wir Ihnen liefern (JSON-LD-Schema, llms.txt, FAQ und Inhaltsumschreibungen).

Bekanntheit, kein Live-Ranking

Der Sichtbarkeits-Snapshot misst, ob KI Sie gerade jetzt kennt. Es ist kein Live-Ranking und kein garantiertes Ergebnis. KI-Sichtbarkeit ist kein stabiler Rang: Sie variiert je nach Engine, Zeitpunkt und Formulierung, daher messen wir sie als datierten Snapshot und weisen darauf in jedem Bericht hin. So nutzen Sie sie: Beheben Sie, was der Bericht zeigt, führen Sie den Scan erneut aus und vergleichen Sie Trends über Wochen (die Monitor-Seite automatisiert dies), nicht über Minuten.

Was wir nicht behaupten

Wir versprechen nie, dass eine KI-Engine Sie empfehlen wird, und wir erfinden niemals Zahlen oder Sichtbarkeit, die wir nicht gemessen haben. Wenn eine Prüfung nicht ausgeführt werden kann, sagt der Bericht, dass sie übersprungen wurde und warum. Wir berichten über Bekanntheit, nicht über ein garantiertes Ranking, und Ergebnisse variieren je nach Engine, Zeitpunkt und Formulierung. Was die Fixes, die wir erstellen, sehr wohl verbessern, ist, wie gut Engines Ihre Seiten verstehen und zitieren können: der strukturelle Hebel, den Sie tatsächlich kontrollieren. Andere messen. Wir liefern Ihnen die Fixes zum Kopieren und Einfügen, damit Sie verändern können, was sie messen.