Notre méthodologie, et ce que nous ne prétendons pas.
citeproduct est un audit GEO (préparation à la recherche IA) : donnez-lui une URL, il évalue dans quelle mesure les moteurs IA peuvent lire et citer votre page, pose à 5 moteurs nommés les questions que vos acheteurs se posent réellement, et vous remet des correctifs prêts à copier-coller. Chaque chiffre d'un rapport doit pouvoir s'expliquer. Cette page est cette explication. Les autres mesurent. Nous corrigeons, et nous montrons notre travail.
Le score de préparation (0 à 100)
La préparation à la recherche IA est un score structurel d'une page sur 7 dimensions : Crawlability, Entity Clarity, Answerability, Trust Signals, Structured Data, Content Depth et AI Citation Readiness. En clair : un moteur IA peut-il récupérer la page, comprendre qui vous êtes et vous citer ? Nous vérifions ce que le robot reçoit réellement (le HTML brut, et non la vue rendue par JavaScript), les données structurées, les blocs de contenu qui répondent aux questions, llms.txt, les signaux robots/sitemap et la profondeur du contenu. Une analyse Quick calcule ce score selon des règles fixes : elle est donc déterministe, la même page obtient le même score à chaque fois, gratuitement et instantanément. Une analyse IA approfondie fait lire une page par un modèle qui juge la plupart de ces dimensions, de sorte que son score peut varier de quelques points d'une exécution à l'autre (pour la même raison qui fait que l'instantané de visibilité indique une fourchette, et non un chiffre unique). La SEO Foundation est la base classique d'hygiène de recherche, évaluée séparément. Une page peut être solide sur Google et rester invisible pour les réponses IA.
L'instantané de visibilité IA
Nous générons des questions d'acheteurs réalistes et neutres vis-à-vis des marques pour votre catégorie (vous pouvez les affiner avec la description de votre produit, votre objectif et vos concurrents), puis nous interrogeons 5 moteurs réels (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity et DeepSeek), ancrés sur le web et en direct. Notre code détecte si chaque réponse nomme votre marque ou nomme plutôt un concurrent. C'est la difficulté que nous mesurons : lorsqu'un acheteur interroge l'IA, elle peut recommander un concurrent et ne jamais vous nommer. Les alias de produit comptent pour la marque : une réponse qui cite un nom de produit au lieu du nom de l'entreprise reste une mention.
L'échantillonnage, et pourquoi nous indiquons une fourchette
Les réponses IA varient d'une exécution à l'autre. Une question posée une seule fois ferait fluctuer le score : c'est pourquoi chaque question est posée plusieurs fois par moteur. Un résultat comme 3 à 4 sur 5 est une fourchette honnête : le plancher correspond aux questions où vous avez été nommé dans chaque échantillon, le plafond à celles où vous avez été nommé dans au moins un échantillon. Une fourchette large signifie que le moteur est véritablement indécis à votre sujet, et c'est une information, pas du bruit. Nous préférons vous montrer une fourchette honnête plutôt qu'inventer un chiffre unique trop sûr de lui.
Où l'IA trouve réellement ses réponses
Les moteurs ancrés explorent le web en direct et indiquent quelles URL ils citent réellement pour vos questions d'acheteurs. À partir de ces citations, nous cartographions où l'IA trouve ses réponses dans votre univers : votre site, les pages de concurrents, les sites d'avis, les communautés. Cela vous indique où investir ensuite, et c'est la base des correctifs que nous vous remettons (schema JSON-LD, llms.txt, FAQ et réécritures de contenu).
La notoriété, pas un classement en direct
L'instantané de visibilité mesure si l'IA a connaissance de vous en ce moment. Ce n'est pas un classement en direct, et ce n'est pas un résultat garanti. La visibilité IA n'est pas un rang stable : elle varie selon le moteur, le moment et la formulation, c'est pourquoi nous la mesurons comme un instantané daté et le précisons sur chaque rapport. La bonne façon de l'utiliser : corrigez ce que le rapport indique, relancez l'analyse, puis comparez les tendances sur plusieurs semaines (la page Monitor automatise cela), pas sur quelques minutes.
Ce que nous ne prétendons pas
Nous ne promettons jamais qu'un moteur IA vous recommandera, et nous ne fabriquons jamais de chiffres ni de visibilité que nous n'avons pas mesurés. Lorsqu'une vérification ne peut pas s'exécuter, le rapport indique qu'elle a été ignorée et pourquoi. Nous rapportons la notoriété, pas un classement garanti, et les résultats varient selon le moteur, le moment et la formulation. Ce que les correctifs que nous générons améliorent réellement, c'est la facilité avec laquelle les moteurs peuvent comprendre et citer vos pages : le levier structurel que vous contrôlez vraiment. Les autres mesurent. Nous vous remettons les correctifs prêts à copier-coller pour changer ce qu'ils mesurent.